最近统计了申请2019秋计算机专业的学生信息，通过与往年数据对比发现，南加大（USC）在去年和前年，学生达到GPA 3.4左右，其他条件差不多的情况下，基本都获得offer。然而，今年录取学生的平均GPA已达到3.7以上。而斯坦福硕士项目将更多offer发放给了海本GPA达到3.95以上的学生。
浩浩荡荡的计算机硕士项目申请大军中，也不乏文科背景的跟随者，希望参与到人工智能时代的高速发展中。针对此种情况，我们应该怎么做呢？
给大家推荐一个冉冉升起的专业：计算语言学。这个名词可能有点陌生，但是对于关注人工智能的同学们一定听说过自然语言处理。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向；它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。这个领域目前发展突破迅速，不仅有我们熟知的语言翻译为文本等，甚至已经可以开始识别人类的情感。基于人工智能的迅速发展，我们未来将离不开和各种各样机器的互动。
申请背景上，计算语言学对非计算机背景的申请者，尤其是文科背景的同学，将是一个非常好的转行契机。目前绝大多数对转计算机友好的学校都是申请者扎堆，例如芝加哥大学、南加大的37学分的计算机项目等等，竞争激烈程度可想而知。从另外一个角度看，一个精通语言学的计算语言专家将比普通的程序员更加稀缺。因此强烈推荐文科背景的同学，尤其是语言学相关，想要转入计算机领域的，申请这个项目。
文科转申语言学，需要做哪些准备？
计算语言学，顾名思义，对语言学和计算机背景都有要求。以美国该项目比较知名的华盛顿大学为例，语言学背景的学生要求完成计算机的“三大件”，编程语言（至少熟练掌握一门）、数据结构和算法；数学上要求概率和统计。
学校也推荐了几种修读方式。如果你是在校生，尤其低年级的（大一、大二），可以考虑计算机双学位/辅修，基本都会涵盖这些课程，同时你能拿到学校官方的成绩单，学的突出，还能给GPA锦上添花。
如果你已经大三，大四或者已毕业，可以通过几种校外的方式来实现：
1、申请海外/国内其他高校暑期项目，还能提前感受一下纯英授课的氛围；
2、Coursera/EdX等网络平台，能花少量学费学到世界知名老师的课程；
3、线上/线下培训机构，现在有机构开设各种Python训练营等，可以通过上课、完成小程序等等获得计算机的入门基础和提高运用能力。当然文科背景申请人，学习计算机相关课程肯定是有一定难度的，需要知难而进和掌握正确的学习方法。
如果你是文科（非语言学类），可以和原来的专业特长相结合，发挥组合优势：比如学医学相关的可以从事生物医学信息学，而NLP在商业中的广泛应用（比如我们分析顾客的语义，帮忙定位潜在客户，寻找商业机会）将给商科背景的同学提供巨大的发展契机。
至于实习/科研，建议申请者们，尤其文科申请者至少有一两段专业相关的经历，一方面向学校证明自己的计算机能力，另外一方面也是提前体会这个职业发展规划是否适合自己，尽早做决断。寻找科研的机会，在校生可以通过和本校计算机/数学等院系老师联系，或者如果本系老师有相关合作的应用项目更好,也可以考虑大三暑假到海外做一个相关的暑期科研，进一步提升背景。
最后还有所有学生都要面对的GRE/TOEFL等考试，推荐尽早规划获得高分，多留时间在专业背景提升上。
计算机语言学毕业后，未来的职业规划
文科生在拿到计算语言学硕士之后，如果能和自身专业背景相结合，像刚才提到的与法律、商业、或者政策类相结合，将成为具有独特优势的跨学科人才，在各自的领域中发挥价值。
其次，如果想进军科技企业，比如FLAG( Facebook, Linked-in, Apple 和Google)等公司，可以做软件工程师或者自然语言处理专家，语言背景的可以考虑做Language Engineer。目前在美国的机会非常多，同时美国也是很讲人脉，熟人推荐比自己投递有效的多，建议硕士期间多和自己的学长学姐联系。
项目如果本身超过一年，一般都有机会做暑期的实习，建议抓住实习的机会，可能拿到return offer，至少也为全职工作做了很好的铺垫和积累。如果希望毕业以后回国工作，国内大公司也有数不清的机会等着你，无论怎样，这都是一个很好的发展规划。
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